Research-агент для конкурентной разведки
Каждый день обходит сайты конкурентов, ловит изменения цен и запуски и присылает дайджест на 4 минуты чтения.
- Экономия
- 50 000 ₽/мес
- Окупаемость
- 3 мес
Сколько вы теряете на ручном мониторинге?
Посчитайте за 20 секунд. Агент забирает 80% рутины.
- Вы теряете
- 72 000 ₽/мес
- С агентом сэкономите
- 57 600 ₽/мес
- Окупаемость
- 1,7 мес.
Формула: сайты × время × ставка. Агент забирает 80% рутины; внедрение — 100 000 ₽ (вилка 200–500К).
Получить расчёт«Раньше маркетолог обходил 12 сайтов вручную раз в неделю. Скидки конкурентов замечали через месяц — когда уже поздно. Теперь агент обходит каждый час и присылает дайджест в 9:00. Мы первыми видим ценовое давление.»
Раньше
1 раз / нед
Маркетолог вручную обходит 12 сайтов раз в неделю. Скидки конкурентов замечают через месяц — когда уже поздно.
Сейчас
каждый час
Агент обходит сайты каждый час и присылает дайджест в 9:00. Ценовое давление видно в день изменения.
Стек и интеграции
Оркестрация
- Python
- Playwright
LLM
- GPT-4o
Данные
- PostgreSQL
Архитектура агента
- Источники данных12 сайтов
- LLMGPT-4o
- ИнструментыPlaywright · Postgres
- КаналыTelegram · дайджест
- Мониторингретраи · сигналы
Как идёт обход: технический путь
Шаг 1
Триггер
Расписание каждый час плюс кнопка «проверить сейчас» в Telegram.
Шаг 2
Парсинг
Playwright обходит страницы, API — где доступен; backoff на лимиты.
Шаг 3
Анализ
LLM сравнивает снимок с прошлым и отсекает шум: важна цена, SKU, акция.
Шаг 4
Дайджест
Сводка на 4 минуты чтения со ссылками на источник — в Telegram в 9:00.
Шаг 5
Мониторинг
PostgreSQL хранит историю и метрики обходов: сбой виден сразу.
Playwright → LLM → PostgreSQL → Telegram
Внедрение за 15 дней
День 1–3
Аудит конкурентов
Собираем список сайтов и согласуем приоритеты: цены, SKU, акции.
День 4–7
Настройка парсинга
API там, где он есть; Playwright — где нет. Прокси, лимиты, ретраи.
День 8–12
Обучение на ваших данных
Агент учится отличать значимое изменение от шума и писать в вашем тоне.
День 13–14
Тестирование на 5 сайтах
Сверяем с ручной проверкой, фиксируем точность и приёмку.
День 15
Запуск + мониторинг
Дайджест в 9:00, алерты по критичным изменениям, обходы под контролем.
Ценность для команды
Основатель
- Ценовое давление видно в день изменения, а не через месяц
- Решения по цене — на данных, а не на интуиции
- 30К/мес вместо ставки отдельного аналитика
Маркетолог
- Утро начинается с дайджеста на 4 минуты
- −90% рутины: обход сайтов вместо копипаста
- Акции конкурентов — раньше, чем их заметят клиенты
Продакт
- Новые SKU и разделы конкурентов — в одном списке
- Сравнение ассортимента и УТП по фактам
- Приоритизация фич по реальному рынку
Аналитик
- История изменений в PostgreSQL — есть база для графиков
- Цены, скидки и наличие в одном формате
- Выгрузка в BI без ручного сбора
Гарантия: риск — на мне
Возврат 50% за 30 дней
если агент не мониторит 80% сайтов из согласованного списка.
Первый месяц поддержки — бесплатно
правки парсеров и добавление сайтов включены.
Данные и код — ваши
история в PostgreSQL и парсеры остаются у вас.
Research-агент vs фрилансер и штатный маркетолог
| Критерий | Research-агент | Фрилансер | Штатный маркетолог |
|---|---|---|---|
| Стоимость | 100К + 30К/мес | 500 ₽/сайт | 80 000 ₽/мес |
| Скорость | каждый час | раз в неделю | раз в день |
| Работает | 24/7 | по ТЗ | 8 часов, 5/2 |
| Масштаб | не ограничен | нужен новый фрилансер | нужен новый сотрудник |
| Окупаемость | 1,5 мес | — | — |
Экраны агента
Цены на диваны +8%, появилась рассрочка 0-0-12.
Новый раздел «Распродажа склада»: 40 позиций.
Скидка −8% на линейку «Лофт».
Цены на диваны +8%, появилась рассрочка 0-0-12.
ценыНовый раздел «Распродажа склада»: 40 позиций.
ассортиментСтатья в блоге про экологичные ткани.
контентСкидка −12% на комплекты «Лофт» до конца месяца.
промоЗапустили подписку на обслуживание диванов.
услугиКонкуренты давят ценой на диваны. Не снижайте маржу — усильте контент «Лофт» и рассрочку.
Следующий кейс
Агент поддержки для интернет-магазина мебели